可追溯
保留樣本數、日期、週期、資料截止日與分析版本，讓每個結論能回到歷史證據。
分層呈現
相似情境、歷史統計、風險壓力與價格位置分開看，避免把不同訊號混成單一方向判斷。
不當建議
相似度、分位與後續分布都只是歷史背景，不是勝率、預測、買賣訊號或個人化建議。
現在狀態
先整理價格位置、趨勢結構、動能、波動、回撤、均線距離與近期路徑。
歷史比較
再看過去是否有接近條件、最近漲跌在歷史中是否常見，以及當前價格位於歷史分布的哪裡。
後續分布
最後檢視類似條件後曾出現哪些價格路徑、報酬分布、最大回撤與反彈，同時標示樣本限制。
PROCESS
不是預測，是整理歷史證據
PastRadar 不公開完整權重、門檻與模型細節，但會說明閱讀原則、樣本品質與使用限制，讓使用者知道該如何解讀結果。
01
整理當下條件
使用資料截止日前已知的價格資料，描述當前位置、動能、波動、回撤、均線距離與最近路徑。
02
放回自身歷史
每個標的只和自己的歷史比較，不使用跨市場的通用模板去判斷所有標的。
03
檢查樣本品質
樣本過少、日期過度集中或結果高度分散時，報告會降低解讀強度。
04
整理可追蹤路徑
把延續、轉弱、盤整或重新評估條件整理成觀察框架，而不是方向指令。
01
相似情境怎麼看
條件接近，不代表未來會重演。
01
看的是多個條件，不是單一指標
系統會比較價格位置、近期路徑、波動、趨勢與其他結構特徵；完整權重不公開，但樣本數、日期與品質註記會保留。
02
代表案例可以參考，不能當答案
即使找到相似日期，也要看後續結果是否集中。如果路徑差異很大，該情境只能作為背景，而不是方向判斷。
03
相似度不是勝率
分數只描述歷史條件接近程度，不代表上漲機率、預測結果或投資建議。
02
歷史統計怎麼看
最近這段變化，在同一標的的歷史中常不常見。
01
先確認比較週期
1D、5D、20D、60D、1Y 回答不同問題。短期偏弱與長期仍在高位可以同時成立。
02
比例、次數與分位要一起看
分位代表歷史位置，次數與樣本數代表穩定度；單一數字不應被過度解讀。
03
極端不是保證反轉
極端分位只代表少見，不保證價格會反轉、反彈或延續。
03
風險與情境路徑怎麼看
追蹤框架，不是方向指令。
01
風險高不等於一定下跌
風險壓力較高代表容錯空間可能變小，或後續條件需要更密切追蹤，不等於賣出訊號。
02
情境路徑用條件驗證
延續、轉弱或重新評估，要搭配後續價格、波動與樣本變化驗證。
03
樣本限制會影響解讀強度
樣本有限或結果分散時，報告會保留歷史證據，但降低結論強度。
04
資料與限制
以歷史價格研究為主，並明確標示限制。
01
目前以日線資料為基礎
部分週期使用交易日近似，月度與年度視圖會使用日曆時間；市場假日與資料可得性會影響樣本。
02
避免未來資料洩漏
當下條件只使用當時已知資料，後續價格只用來衡量歷史案例之後發生什麼。
03
不提供個人化投資建議
報告不考慮持倉、成本、稅務、風險承受度或個人限制，因此不能取代使用者判斷。
READING GUIDE
如何避免把歷史研究誤用成預測
PastRadar 的價值在於整理歷史脈絡。使用時應同時看樣本數、分布、分位、風險背景與條件變化，而不是只看單一方向。
先問：這個樣本夠不夠多？
樣本越少，單一案例越不能代表穩定規律。樣本不足時，報告只應被當成背景線索。
再問：後續結果是否集中？
如果相似情境後的路徑分散，代表歷史沒有給出清楚方向，應降低結論強度。
最後問：哪些條件會讓判斷失效？
市場狀態會變，過去樣本不會自動延續。報告中的再評估條件比單次結論更重要。
RESEARCH BOUNDARY
PastRadar 提供歷史研究，不替使用者做投資決定。
報告不提供買賣指令、目標價、停損點或收益保證。歷史統計與相似情境也不代表未來會重複。詳細限制請閱讀 免責聲明