相似歷史情境
找出整體條件和現在接近的過去日期，並排除過度重複的案例。
METHODOLOGY
PastRadar 如何從歷史理解現在
PastRadar 先整理目前的價格狀態，再用三種彼此分開的歷史證據來說明：過去何時與現在相似、目前的變化在歷史上有多常見，以及類似事件之後曾出現哪些結果。
歷史統計
比較近期報酬、波動、回撤和連續漲跌，在這個標的自己的歷史中位於什麼位置。
事件研究
當目前出現較少見的變化時，整理歷史上相同或更極端情況之後的結果分布。
PROCESS
從目前狀態到歷史證據
三種分析回答不同問題，因此不會被合併成一個看似精確、卻難以解釋的總分。每一區都保留樣本數、日期、計算方式和限制。
01
整理目前狀態
使用資料截止日以前的價格，計算價格位置、近期漲跌、趨勢、波動、回撤、均線距離、K 棒結構與近期路徑。
02
尋找相似情境
比較多組條件，排除關鍵差異過大的案例，並把同一段行情中過度密集的日期合併或去除。
03
計算歷史位置
分別比較近 1、3、5、10、20、60 個交易日，以及月、季、半年和多年期間的歷史分布。
04
整理事件後續
先用事件發生當時已知的資料判定事件，再統計事件之後不同時間長度的報酬與分布，避免把未來資訊拿來判定當下。
01
相似情境怎麼判定
01
只有達到品質門檻的案例才列為相似情境
系統會檢查整體相似度、關鍵條件最低分、弱項數量與重大不一致。沒有案例達標時，報告會直接說明樣本不足，不會用低品質案例湊數。
02
高度吻合是更嚴格的標示
當關鍵條件的最低分和平均分都更高時，案例會標示為「高度吻合」。這代表條件更完整地接近，不代表未來結果一定更準。
03
相似分數不是勝率
分數只用來描述多項條件有多接近。它不是上漲機率、信心指標、報酬預測或獲利保證。
02
歷史統計怎麼閱讀
01
先看比較期間
例如「近 20 個交易日」代表從 20 個交易日前的收盤價，比較到最新收盤價。這個結果會和歷史上所有可計算的 20 個交易日期間比較，而不是和單日或全年表現混在一起。
02
次數、比例和百分位要一起看
百分位說明目前大約高於多少歷史觀察值；次數和比例則說明類似幅度實際出現過多少次。平均數、中位數和完整分布可補充單一數字看不到的差異。
03
月份與年度資料用來補充長期背景
完整報告會整理各月份和各年度的報酬、波動與回撤，讓近期變化能放進更長期的歷史脈絡。
03
事件研究怎麼閱讀
01
先定義一個明確事件
例如「近 20 個交易日的漲幅至少和目前一樣大」、「目前回撤至少和歷史條件一樣深」，或「近期波動至少和目前一樣高」。
02
同一段行情不重複計算
若連續多天都符合條件，系統不會把每一天都視為互不相關的新事件，而會用時間間隔降低重複計數。
03
不要只看平均值
報告同時呈現正負報酬比例、平均、中位數、最好、最差和分布範圍。結果越分散，越不適合用單一數字概括。
04
資料與限制
01
日線資料與期間換算
目前主要使用日線價格。週、月、季和多年期間多以交易日數近似；年初至今、月份和年度統計則依實際日曆日期計算。
02
避免未來資料洩漏
建立當下特徵、篩選相似案例和判定事件時，只能使用當時已存在的資料。事件之後的價格只用來統計後續結果。
03
樣本不足時不做過度解讀
資料期間太短、獨立事件太少或後續資料不完整時，系統會標示樣本不足，並把結果降為補充資訊。
RESEARCH BOUNDARY
PastRadar 提供歷史研究，不替使用者做投資決定。
報告不提供個人化投資建議、買賣指令、目標價、停損或收益保證。歷史統計與相似情境也不代表未來會重複。詳細限制請閱讀 免責聲明